Karakteristik statis dasar dari sensor

Dalam sistem kontrol proses inspeksi dan eksperimen ilmiah, berbagai parameter utama harus diperiksa dan dimanipulasi sebanyak mungkin, dan masuk akal untuk memastikan karakteristik kontrol kualitas yang lebih tinggi, dan perlu untuk menentukan bahwa sensor dapat merasakan perubahan yang diukur. kuantitas tanpa kehilangan frame sebanyak mungkin. Mengonversi ini ke penggunaan daya relatif, kelas ini mendefinisikan karakteristik yang mendasari sensor konten inti. Karakteristik dasar sensor terutama dibagi menjadi karakteristik data statis dan karakteristik dinamis.

Parameter kinerja yang mencerminkan karakteristik data statis dari sensor

Karakteristik data statis mengacu pada hubungan antara output perangkat lunak sistem dan input ketika input dari sistem pemantauan adalah sinyal data stabil yang tidak berubah seiring waktu. Termasuk linearitas, sensitivitas, kelesuan, akurasi, drift, dll.

mengacu pada tingkat di mana kurva korelasi aktual antara output jantung sensor dan input diimbangi dari garis lurus yang dipasang.

Sensitivitas adalah nilai indikator utama dari karakteristik data statis sensor. Ini didefinisikan sebagai rasio penyesuaian curah jantung, y, dengan penyesuaian input relatif, x, yang menyebabkan penyesuaian. Ini menggambarkan perubahan output jantung sensor yang disebabkan oleh perubahan input perusahaan. Jelas, semakin besar nilai sensitivitas S, semakin waspada sensornya.

Situasi di mana kurva perbandingan karakteristik I/O sensor tidak bertahan selama periode perubahan kuantitas input dari kecil ke besar (pengaturan langkah positif) dan kuantitas input dari besar ke kecil (pengaturan langkah terbalik) disebut kelesuan. Dengan kata lain, untuk sinyal data input dengan spesifikasi produk yang sama, perjalanan sensor depan dan belakang mengatur sinyal data output dengan spesifikasi produk yang berbeda, dan kesalahan ini disebut kesalahan lag.

Akurasi mengacu pada ketidakkonsistenan kurva perbandingan karakteristik yang diperoleh individu ketika kuantitas input sensor diubah secara terus menerus beberapa kali dalam arah yang sama untuk inspeksi penuh.

Penyimpangan sensor berarti bahwa curah jantung sensor berubah dengan waktu di bawah kondisi kuantitas input tidak berubah. Kondisi ini disebut drift. Alasan drift memiliki dua level: satu adalah parameter utama dari sensor itu sendiri; yang lainnya adalah lingkungan sekitar (seperti suhu, kelembaban relatif, dll.). Penyimpangan yang paling umum adalah penyimpangan suhu, yaitu, perubahan curah jantung yang disebabkan oleh perubahan suhu operasi ambien. Penyimpangan suhu diwujudkan dalam penyimpangan suhu nol dan penyimpangan sensitivitas suhu.

Penyimpangan suhu umumnya digunakan dalam pekerjaan sensor. Spesifikasi drift suhu kerja dari suhu kerja (biasanya 20 derajat), rasio perubahan nilai output terhadap perubahan suhu.

Aspek antara jumlah input minimum yang dapat diukur sensor dan jumlah input yang relatif besar disebut tingkat deteksi sensor.

Perbedaan geometrik analitik antara nilai batas atas dan nilai batas bawah tingkat deteksi sensor disebut aspek inspeksi.

Ketepatan sensor mengacu pada tingkat keandalan hasil pengukuran, yang merupakan cerminan menyeluruh dari berbagai penyimpangan dalam pengukuran. Semakin kecil penyimpangan pengukuran yang akurat dan presisi, semakin tinggi presisi sensor.

Ketepatan sensor digambarkan dengan persentase deviasi dasar yang relatif besar dalam lingkup pemeriksaannya terhadap rasio output skala penuh. Kesalahan dan kesalahan acak terdiri dari dua bagian.

Dalam desain arsitektur, ini adalah ekspresi presisi sensor sederhana, yang mengutip definisi presisi. Akurasi dijelaskan dalam serangkaian nampan indeks persen normatif, menyiratkan toleransi yang besar untuk pengukuran sisi sensor.

Jika standar kerja sensor menyimpang dari standar kerja normal, itu juga akan menyebabkan penyimpangan tambahan. Deviasi tambahan suhu adalah deviasi tambahan yang paling kritis.

Kemampuan sensor untuk mendeteksi perubahan input paling sedikit disebut kemampuan berpikir. Untuk beberapa sensor, seperti sensor relai elektromagnetik, ketika volume input berubah terus menerus, curah jantung hanya berubah di tangga dalam ruangan, dan kemampuan berpikir adalah spesifikasi produk dari volume input yang berarti setiap "tangga dalam ruangan" dari curah jantung. . Untuk tampilan digital panel instrumen di dalam kendaraan, kemampuan berpikir adalah nilai yang berarti angka besar terakhir dari nilai identifikasi panel instrumen di dalam kendaraan. Ketika jumlah perubahan dalam jumlah yang diukur lebih rendah dari kemampuan berpikir, digit terakhir dari panel instrumen tampilan digital di dalam kendaraan tidak akan berubah, dan nilai asli dari aset tetap akan tetap diidentifikasi. Ketika kemampuan berpikir digambarkan sebagai persentase dari output skala penuh, itu disebut tekstur.

Nilai ambang batas mengacu pada nilai indeks input terukur minimum yang dapat membuat output sensor menghasilkan perubahan yang terukur, yaitu kemampuan berpikir di sekitar titik nol. Beberapa sensor memiliki sistem diskrit yang serius di sekitar posisi nol, menghasilkan "pita mati", dan spesifikasi produk pita mati digunakan sebagai ambang batas; dalam banyak kasus, spesifikasi produk ambang batas konten sensor kebisingan, sehingga beberapa sensor hanya menghasilkan tingkat kebisingan.

Efisiensi menggambarkan keahlian sensor untuk mempertahankan parameter teknisnya selama periode waktu yang lama. Situasi yang ideal adalah tidak peduli pada waktu itu, parameter utama dari karakteristik sensor tidak berubah seiring waktu. Faktanya, karakteristik sebagian besar sensor menyebabkan perubahan dari waktu ke waktu. Hal ini disebabkan oleh elemen sensitif atau pekerjaan beton yang membentuk sensor, yang karakteristiknya dapat sangat bervariasi dari waktu ke waktu, sehingga mengganggu efektivitas sensor.

Manfaat umumnya digambarkan dengan perbedaan antara keluaran sensor dan keluaran waktu start-stop setelah mengalami interval yang diperlukan di bawah standar suhu dalam ruangan, yang disebut penyimpangan manfaat. Penyimpangan manfaat dapat digambarkan dengan kesalahan relatif atau kesalahan absolut.